РуководительАлександр

Режимрешает человек · код пишут агенты

Методданные → эксперт → ИТ

Открыт к нескольким разговорам в год

← Все проекты

A/Для бизнеса SaaS · MVP · Интерфейс RU / EN

Медиа-Скаут

Что на самом деле говорит аудитория

Сервис разбирает Telegram-каналы и комментарии к ним: темы, боли аудитории, тональность, спам. Результат выдаёт в структурированном виде. MVP с интерфейсом на русском и английском.

СхемаМедиа-Скаут
Для кого
Маркетинг, PR, исследования аудитории
Демо
Живое демо по запросу

Кто узнает себя

Корпорации и агентства:

  • Закупщик рекламы. Нужно сделать посев в 20+ Telegram-каналах и не отдать деньги ботоводам. Нужно быстро проверить, живая ли аудитория в канале.
  • CPO и продакт-менеджер. Нужно понять новый рынок «вчера», а на 20 глубинных интервью нет времени. Хочется знать, на что жалуются пользователи конкурентов прямо сейчас.
  • PR-директор и SERM-специалист. Бренд выкатил спорное обновление. Нужно понять общую «температуру по палате»: нас ненавидят или просто ворчат?

Независимые авторы и арбитражники:

  • Арбитражник трафика. Ищет триггеры и слова, которые заставляют людей кликать и покупать.
  • Автор контента. Ищет темы, которые собирают больше всего реакций в его нише.

Что делает сервис

  • Метрики без накрутки. Сервис вытягивает сырые данные канала и считает реальный ERR (вовлечённость от охвата) и RR (долю реакций), а не смотрит на число подписчиков.
  • Боли аудитории из комментариев. Языковая модель читает комментарии к постам канала и выдаёт структурированный список болей аудитории.
  • Тональность и облако слов. Дашборды показывают долю позитива и негатива и слова, которыми аудитория описывает продукт.

Медиа-Скаут: дашборд канала

Медиа-Скаут: анализ комментариев

Медиа-Скаут: отчёт на телефоне

Хотите такой же подход на вашей задаче?